#python
37 tutoriels
VS Code : trouver un bug avec le débogueur et les points d'arrêt
Utiliser le débogueur de Visual Studio Code (Python, JavaScript) : poser un point d'arrêt, exécuter pas à pas, inspecter les variables, la console de débogage et les points d'arrêt conditionnels.
Les expressions régulières (regex) pour débuter
Comprendre les expressions régulières : caractères, classes \d \w, quantificateurs, ancres, groupes de capture, et les utiliser en Python (re.findall, re.sub) et dans VS Code pour rechercher-remplacer.
La récursivité expliquée simplement (factorielle, dossiers)
Comprendre la récursivité : une fonction qui s'appelle elle-même, le cas de base, la pile d'appels, exemples de la factorielle et du parcours de dossiers, et les limites (RecursionError).
Python sur Windows : créer un environnement virtuel (venv)
Créer un environnement virtuel Python sous Windows avec python -m venv, l'activer dans PowerShell (et corriger l'erreur d'exécution de scripts), installer des paquets et l'utiliser dans VS Code.
Python : créer une petite application avec fenêtre (tkinter)
Créer une interface graphique en Python avec tkinter, inclus d'office : fenêtre, étiquettes, champ de saisie, bouton et fonction appelée au clic, avec l'exemple d'un convertisseur.
Python : manipuler du texte (f-strings, split, replace, format des nombres)
Les opérations courantes sur les chaînes de caractères en Python : f-strings et formatage des nombres, majuscules, découper avec split, joindre avec join, remplacer, chercher et nettoyer.
Python : une base de données SQLite en quelques lignes
Créer une base de données SQLite avec le module sqlite3 de Python : créer une table, insérer avec des paramètres (sans injection SQL), interroger, et fermer proprement.
Python : extraire des informations d'une page web (BeautifulSoup)
Récupérer une page web avec requests et en extraire des données avec BeautifulSoup (sélecteurs CSS), les enregistrer en CSV, et respecter les règles (robots.txt, conditions d'utilisation, rythme).
Python : automatiser le rangement et le renommage de fichiers
Écrire un script Python qui trie automatiquement le dossier Téléchargements par type de fichier et renomme des photos avec leur date, avec pathlib et shutil, en mode simulation d'abord.
Python : tester son code automatiquement avec pytest
Écrire des tests automatiques en Python avec pytest : fonctions test_, assert, tester une exception avec pytest.raises, lancer les tests et lire le rapport d'échec.
Python : premiers pas (print, variables, input)
Écrire et lancer son premier programme Python : afficher du texte avec print, stocker des valeurs dans des variables, demander une information avec input, et convertir avec int.
Projet Python pour débutants : coder le jeu du pendu
Un petit projet complet pour pratiquer Python : le jeu du pendu avec random, listes, ensembles, boucle while, conditions et fonctions, étape par étape.
Python : analyser un fichier Excel avec pandas
Lire un fichier Excel ou CSV avec pandas, filtrer, trier, regrouper et calculer des totaux avec groupby, puis exporter le résultat vers un nouveau fichier Excel.
Python : importer des modules et installer des paquets avec pip
Utiliser la bibliothèque standard de Python (random, datetime, math), créer son propre module, installer un paquet externe avec pip (requests) et lister les paquets installés.
Python : les listes (ajouter, trier, découper)
Manipuler les listes Python : créer, accéder par index, ajouter avec append, retirer, trier avec sort, découper avec les slices, et les compréhensions de liste.
Python : tracer un graphique avec matplotlib
Créer des graphiques en Python avec matplotlib : courbe, barres, titre et légendes, plusieurs séries, enregistrement en PNG, à partir de données d'un fichier CSV.
Python : écrire ses propres fonctions (def, return, paramètres)
Créer des fonctions en Python avec def : paramètres, valeurs par défaut, return, arguments nommés, et pourquoi découper son code en fonctions.
Python : créer un premier site web avec Flask
Installer Flask, créer une application web minimale avec des routes, renvoyer du HTML avec un modèle Jinja, recevoir un formulaire et lancer le serveur de développement.
Python : lire et écrire des fichiers texte (open, with)
Lire un fichier texte ligne par ligne, écrire et ajouter du texte avec open et with en Python, préciser l'encodage UTF-8, et manipuler les chemins avec pathlib.
Python : transformer son script en programme .exe (PyInstaller)
Créer un exécutable Windows à partir d'un script Python avec PyInstaller : fichier unique, sans console, avec une icône, où le trouver, et les fausses alertes antivirus.
Python : gérer les erreurs avec try / except (et lire un message d'erreur)
Lire un message d'erreur Python (Traceback), intercepter les exceptions avec try/except, gérer plusieurs types d'erreurs, et utiliser else, finally et raise.
Python : envoyer un e-mail automatiquement (smtplib)
Envoyer un e-mail depuis Python avec smtplib et EmailMessage : serveur SMTP, connexion chiffrée, mot de passe d'application, pièce jointe, et précautions contre le spam.
Python : les dictionnaires (clé → valeur)
Utiliser les dictionnaires Python : créer, lire avec une clé ou get, ajouter et modifier, parcourir avec items, et compter des occurrences.
Python : manipuler les dates et les heures (datetime)
Utiliser le module datetime de Python : date du jour, formater en français avec strftime, lire une date avec strptime, calculer des écarts avec timedelta, et gérer les fuseaux horaires.
Python : lire et écrire des fichiers CSV (Excel, LibreOffice)
Lire un fichier CSV exporté d'Excel avec le module csv de Python (DictReader, séparateur point-virgule), calculer des totaux, et écrire un nouveau CSV avec DictWriter.
Python : les conditions if, elif, else
Faire prendre des décisions à un programme Python avec if, elif et else : comparaisons, opérateurs and/or/not, et l'importance de l'indentation.
Python : les classes et les objets, simplement
Comprendre la programmation orientée objet en Python : créer une classe, le constructeur __init__, les attributs et méthodes, self, l'héritage et les dataclasses.
Python : les boucles for et while
Répéter des actions en Python : boucle for sur une liste ou avec range, boucle while tant qu'une condition est vraie, et les mots-clés break et continue.
Python : créer un vrai outil en ligne de commande (argparse)
Transformer un script Python en commande avec arguments et options grâce à argparse : arguments positionnels, options, valeurs par défaut, drapeaux, et aide automatique --help.
Python : interroger une API web avec requests (météo, JSON)
Appeler une API web en Python avec la bibliothèque requests : requête GET avec paramètres, lecture de la réponse JSON, gestion des erreurs HTTP et des délais, et clé d'API dans une variable d'environnement.
Le format JSON expliqué (et le lire en Python et JavaScript)
Comprendre le format JSON (objets, tableaux, types), lire et écrire du JSON en Python (json.load, json.dump) et en JavaScript (JSON.parse, JSON.stringify), et éviter les erreurs de syntaxe.
Python : utiliser une IA (l'API Claude) dans son programme
Appeler un modèle d'IA depuis Python avec le SDK officiel d'Anthropic : clé d'API dans une variable d'environnement, envoyer un message, lire la réponse, et utiliser une consigne système.
Algorithmes : comprendre les tris (sélection, insertion, fusion)
Comprendre comment un ordinateur trie une liste : tri par sélection, tri par insertion, tri fusion, leur efficacité (complexité), et pourquoi utiliser le tri intégré du langage en pratique.
Algorithmes : la recherche dichotomique (diviser pour trouver vite)
Comprendre la recherche dichotomique (binaire) dans une liste triée : principe du « plus grand, plus petit », implémentation en Python, nombre d'étapes logarithmique, et le module bisect.
Installer Python sur Mac et créer un environnement virtuel
Installer une version récente de Python sur Mac (python.org ou Homebrew), vérifier python3 et pip, créer un environnement virtuel venv et y installer des paquets proprement.
Linux : installer des paquets Python avec un environnement virtuel (venv)
Pourquoi pip install refuse sur Ubuntu récent (externally-managed-environment), créer un environnement virtuel avec venv, l'activer, installer des paquets et les figer dans requirements.txt.
Installer Python sur Windows 11 et lancer son premier script
Installer Python depuis python.org ou avec winget, sans oublier la case « Add python.exe to PATH », puis utiliser pip, créer un environnement virtuel et exécuter un premier script.