Python : analyser un fichier Excel avec pandas

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import pandas as pd
df = pd.read_excel("ventes.xlsx", sheet_name="2026")
df = pd.read_csv("ventes.csv", sep=";", decimal=",")
df.head(); df.info(); df.describe()

Transformer

gros = df[df["Montant"] > 500].sort_values("Montant", ascending=False)
df["TTC"] = df["Montant"] * 1.2
par_region = df.groupby("Région")["Montant"].agg(["count", "sum", "mean"])
pivot = df.pivot_table(index="Région", columns="Mois", values="Montant", aggfunc="sum")

Exporter

with pd.ExcelWriter("analyse.xlsx") as w:
    par_region.to_excel(w, sheet_name="Par région")

Graphiques : par_region["sum"].plot.bar() (matplotlib). Bases : CSV sans pandas.